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Enregistrement W4385715496 · doi:10.1002/ejhf.2992

Erythropoietic Response After Intravenous Iron in Patients with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction with and Without Background Treatment with Sodium–Glucose Cotransporter 2 Inhibitors

2023· article· en· W4385715496 sur OpenAlexaff
Pedro Marques, Paula Matias, Milton Packer, Joana T. Vieira, Francisco Vasques‐Nóvoa, Abhinav Sharma, Thomas A. Mavrakanas, Fernando Friões, João Pedro Ferreira

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureInternal medicineIron deficiencyKidney diseaseTransferrin saturationRenal functionCardiologyGastroenterologyAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Intravenous (IV) iron increases haemoglobin/haematocrit and improves outcomes in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) and iron deficiency. Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) also increase haemoglobin/haematocrit and improve outcomes in heart failure by mechanisms linked to nutrient deprivation signalling and reduction of inflammation and oxidative stress. The effect of IV iron among patients using SGLT2i has not yet been studied. The aim of this study was to evaluate the changes in haemoglobin, haematocrit, and iron biomarkers in HFrEF patients treated with IV iron with and without background SGLT2i treatment. Secondary outcomes included changes in natriuretic peptides, kidney function and heart failure-associated outcomes. METHODS AND RESULTS: Retrospective, single-centre analysis of HFrEF patients with iron deficiency treated with IV iron using (n = 60) and not using (n = 60) SGLT2i, matched for age and sex. Mean age was 73 ± 12 years, 48% were men, with more than 65% of patients having chronic kidney disease and anaemia. After adjustment for all baseline differences, SGLT2i users experienced a greater increase in haemoglobin and haematocrit compared to SGLT2i non-users: haemoglobin +0.57 g/dl (95% confidence interval [CI] 0.04-1.10, p = 0.036) and haematocrit +1.64% (95% CI 0.18-3.11, p = 0.029). No significant differences were noted for iron biomarkers or any of the secondary outcomes. CONCLUSION: Combined treatment with IV iron and background SGLT2i was associated with a greater increase in haemoglobin and haematocrit than IV iron without background SGLT2i. These results suggest that in HFrEF patients treated with IV iron, SGLT2i may increase the erythropoietic response. Further studies are needed to ascertain the potential benefit or harm of combining these two treatments in heart failure patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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