Medical students' perceived comfort and competence performing physical examinations on patients with obesity: A mixed‐methods needs assessment
Notice bibliographique
Résumé
Physicians are unsatisfied with their training in the care of patients with obesity. Physical examination is a key component of care, and modifications to techniques are often necessary for patients with obesity. To determine learning needs, we examined medical students' perceived comfort and competency in conducting physical examinations on patients with obesity. This mixed-methods study of Canadian medical students used a questionnaire and semi-structured focus groups to assess medical students' perceived comfort and competence in examining patients with obesity. Participants included 175 Canadian medical students. A minority of medical students felt comfortable (42%) or competent (14%) examining patients with obesity. Physical exam challenges included modifying exam manoeuvres, interpreting findings and communicating sensitively around weight. Lack of early exposure to patients with obesity, minimal instruction by preceptors and a lack of curricular focus on obesity were felt to be barriers to improving these skills. Students perceived their lack of confidence as negatively impacting their ability to manage patients with obesity and more training in this area was desired to prevent disparities in care. Medical students feel that adequate training on how to perform an obesity-specific physical examination is lacking. Developing curricula and including formal teaching around these key competencies within medical education is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».