Immediate cross-language transfer of novel articulatory plans in bilingual speech.
Notice bibliographique
Résumé
Current models of second language (L2) acquisition focus on interactions with a first language (L1) at the level of speech sound targets. In multilinguals, the degree of interaction between the articulatory plans that guide speech in each language remains unclear. Here, we directly address this question in bilingual speakers. We use a sensorimotor adaptation paradigm to drive the acquisition of novel articulatory plans for speech in one language and then measure the extent to which these new motor plans influence articulatory plans in the speaker's other language. Twenty L1-French, L2-English bilinguals adapted their speech production to a real-time alteration of vowel sounds. In one session, the adaptation was acquired during French sentence production; in a second session, the adaptation was acquired during English sentence production. In each session, cross-language transfer of these novel articulatory plans for speech was assessed using a transfer task that involved the production of French and English words with heavily noise-masked auditory feedback. Sensorimotor adaptation that countered the vowel sound alteration was observed in both French and English. Regardless of the linguistic context in which the adaptation was acquired, the adaptation transferred to the production of words in both languages. The amount of transfer did not depend on whether the adaptation was acquired in the participant's L1 or L2. In a second experiment, the result was replicated with 20 L1-English, L2-French speakers. The experiments support the idea that, in bilinguals, the interaction between L1 and L2 articulatory motor plans is rapid and bidirectional. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».