Irradiance from 12<scp>LED</scp>light curing units measured using 5 brands of dental radiometers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: ) from twelve brands of LCUs compared to a 'Gold Standard' (GS) reference obtained from a hand-held laboratory-grade radiometer. MATERIALS AND METHODS: The irradiance was measured from two examples of twelve brands of previously used LCUs on two examples of five brands of dental radiometers. The emission spectrum was also obtained. Irradiance data from each brand of LCU against each meter was analyzed using the Shapiro-Wilk test for normality. The irradiance values were subjected to a two-way ANOVA followed by Bonferroni tests for each LCU brand. Finally, a descriptive analysis was made using a 95% confidence interval around the mean irradiance. RESULTS: The power output from the LCUs ranged from 271 mW to 1005 mW. Among the tested radiometers, only the Bluephase Meter II could accurately report the irradiance from 11 out of the 12 brands of LCU evaluated in this study. When measured using the "GS" system, the mean irradiance values from the two examples of nine brands of previously used LCU were not always within ±10% of the irradiance values stated by the manufacturer. CONCLUSIONS: The mean irradiance values from 9 of the 12 brands of used LCUs were beyond ±10% of the irradiance values stated by the manufacturer. Only the Bluephase Meter II could accurately report the irradiance from 11 out of the 12 brands of LCU evaluated in this study. CLINICAL SIGNIFICANCE: There was a wide range in the power output from the LCUs tested. It was impossible to accurately measure the irradiance from all the LCUs using the dental radiometers examined. However, dental radiometers should still be used in dental offices to monitor the light output from LCUs and verify that they are working correctly before they are used on patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».