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Enregistrement W4385717756 · doi:10.1007/978-3-031-30960-1_4

Learning from the Past for a Sustainable Future: Environmental Monitoring and 3D Modelling to Assess the Thermal Performance of Heritage Buildings

2023· book-chapter· en· W4385717756 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Antón, Amin Al‐Habaibeh, Tiago Queiroz

Notice bibliographique

RevueSpringer proceedings in energy · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundUniversity of NottinghamTrent UniversityNottingham Trent UniversityUniversidad de Sevilla
Mots-clésArchitectural engineeringCeiling (cloud)FacadeSituatedNatural (archaeology)Thermal comfortCivil engineeringCultural heritageArchitectureBuilt environmentEngineeringArchaeologyGeographyComputer scienceMeteorologyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are numerous lessons to be learned from historic buildings, such as the rich diversity of their traditional architecture, the use of natural and local materials, their durability and resilience, or because they allow for thermal comfort in severe climatic and weather conditions. Today, many of these heritage buildings are still standing and in use, but their shape may have changed significantly from when they were built. In this sense, to accurately analyse historic buildings, 3D models that approximate their geometry (as-is/as-built models) must be produced. Based on terrestrial laser scanning 3D point clouds, as-is 3D modelling can represent the geometrical alterations of the assets to enable diverse analyses and simulations. This work addresses Ye Olde Trip to Jerusalem building, claimed to be the oldest inn in England, UK (1189 AD). Hence, this historic building presents numerous deformations such as warped and tilted walls, recess in walls, non-planar ceilings, and an irregular arrangement of bent ceiling beams. This Grade II listed building is located near Nottingham Castle, beneath Castle Rock, the natural promontory on which the castle is situated. A part of the inn is inside rock-hewn caves under Castle Rock, making it a unique landmark with special indoor thermal conditions. Due to the complex geometry of the building, laser scanning-based 3D modelling is found essential to communicate the building’s features to help understand its thermal behaviour. This paper aims to investigate how Ye Olde Trip to Jerusalem building is capable of regulating indoor temperature and humidity in different locations, for which the as-is 3D modelling and environmental monitoring of this historic building are discussed. Based on the findings, the lessons learnt from studying old buildings could be utilised to enhance the sustainability of modern buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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