Health risk assessment of heavy metals and disinfection by-products in drinking water in megacities in China: A study based on age groups and Monte Carlo simulations
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal(loid)s (HMs) and disinfection by-products (DBPs) in drinking water pose risks to human health and jeopardize drinking water. Water-related behaviors vary significantly among different age groups and regions. In this study, the carcinogenic and non-carcinogenic risks of HMs (As, Cd, Cr6+, Cu, Pb, and Zn) and DBPs (bromodichloromethane (BDCM), bromoform, chloroform, dibromochloromethane (DBCM), dichloroacetic acid (DCAA), and trichloroacetic acid (TCAA)) in drinking water in two Chinese megacities (Beijing in North China and Guangzhou in South China) via multiple exposure pathways were assessed. The results showed that children aged 9 months to 2 years had a total carcinogenic risk (TCR) and hazard index (HI) above acceptable levels, indicating that despite the drinking water quality in the selected megacities meeting the current Chinese national standards (GB 5749–2022), the health risks of exposure to HMs and DBPs in drinking water for local young children should not be neglected. Specifically, the carcinogenic risk (CR) of exposure to As in drinking water for children < 18-years-old, who were divided into different age groups, was 1.5–2.0- and 4.5–5.9-times higher than the TCR of exposure to DBPs in Beijing and Guangzhou, respectively. Regarding children aged 9 months to 2 years, the exposure to TCAA accounted for the largest proportion (35.6 %) of the TCR of exposure to DBPs in Beijing drinking water, 5.4-times higher than that in Guangzhou; whereas, the TCR of exposure to DBPs in Guangzhou drinking water was predominantly caused by exposure to chloroform, accounting for 40.6 % of the TCR and 1.5-times higher than that in Beijing. In addition, the CR of exposure to DCAA in drinking water in both megacities accounted for a large proportion of the TCR for children aged 9 months to 2 years. Monte Carlo simulations showed that 62.2 % and 42.6 % of the TCR of simultaneous exposure to As and DBPs in drinking water exceeded the acceptable level for sensitive populations, that is, children aged 1–2 years in Beijing (95th percentile = 4.2 × 10−4) and children aged 9–12 months in Guangzhou (95th percentile = 5.2 × 10−4), respectively. This elaborate health risk assessment sheds light on improving the water quality indices to guarantee drinking water safety in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».