Walk‐in clinic counselling for emotional regulation with low‐needs youth on the autism spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A single‐session consultation model for low‐needs youth on the autism spectrum is presented with the mental health concern of emotional self‐regulation, a common issue in family psychotherapy. This research is contextualised within the growing field of short‐term therapy as it intersects the growing demand to therapeutically address clients on the autism spectrum. The treatment intervention is delineated through five sequential phases within the walk‐in clinic setting for the practitioner clinician. A rationale, overview, and instruction for the practitioner clinician utilising this novel model is provided through a case study format. By using a more structured and integrated approach to treatment, organised through an externalised metaphor, it is suggested that the current model will be more effective for this specific clinical population. Additionally, a case illustration is provided that scaffolds the treatment model, which includes table formats and pictures. The case study illustrates the self‐regulation map metaphor visually and interactively linking client challenges, strategies, and motivations simultaneously on multiple electronic devices in session. Relevant works were selected to explore the effectiveness of single‐session consultation models for those presenting on the autism spectrum. Treatment interventions for specific clinical populations are recommended, especially within walk‐in clinic therapy. This clinical research introduces a paradigm shift towards therapeutically addressing emotional self‐regulation with low‐needs youth on the spectrum through virtual, interactive technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».