Inspection Prioritization Framework and Implementation for Combined, Sanitary, and Storm Sewers
Notice bibliographique
Résumé
Timely inspection of sewer pipelines is necessary to track pipelines’ conditions and to also respond to intervention needs in case of major operational and structural defects. Asset owners usually confront difficulties in determining the annual sewer inspection needs they need to achieve annually while balancing budgets, and risks associated in case pipelines are not inspected. Risks of failures associated with these pipelines, if they occur and critical, are costly due to potential consequences on the society, environment, and economy. Proper management of these networks begins with understanding their risks in case pipelines failed which will then aid in prioritizing pipelines for inspections in the short- and long-term periods. Therefore, the main objective of this paper is to develop a risk-based matrix that will identify the inspection frequency of sewers depending on their criticality and conditions. As part of this paper, a four-point scale criticality model development will be discussed, which was then implemented on the city of Hamilton sewer network. The results of the vulnerability analysis and condition grading will be summarized to associate the findings of both criticality and conditions with sewer inspection frequency. The sewer funding needs are analyzed based on a 20-year period, identifying pipelines that need to be inspected in the short-, medium-, and long-term. While this paper will summarize the findings of the project completed for the city, this paper will assist other asset owners in implementing a systematic criticality framework and a risk-based decision matrix to determine the time of inspection per sewer pipe in their network to better allocate inspection budgets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».