Spanish media coverage of youth mental health issues during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The media portrayal of mental health is relevant in shaping the population's attitudes towards mental disorders. However, there is little information about the representation of young mental health issues in the Spanish-language press, especially in the context of the COVID-19 pandemic. The general objective of this study was to analyse the tone and content of Spanish newspaper articles about mental disorders in youth during the COVID-19 pandemic. METHODS: We collected media articles from the 10 most read news sources over a 6 month period (January-June 2021). These articles were coded for content using a standardised codebook, followed by an inductive thematic analysis. A total of 205 news items were evaluated. RESULTS: Results showed that the majority of the news items had an overall positive tone (68.3%), only 5.4% were stigmatising and only 7.3% were related to violence. However, few articles offered help seeking information (6%), adolescents were rarely quoted (14%) and children were never quoted. Substantial differences are described in terms of age, gender and disorder. The thematic analysis led to three emergent themes: (i) violence and victimisation; (ii) the COVID-19 pandemic; and (iii) technology and social media. CONCLUSIONS: The percentage of news in the Spanish media that refer to young people's mental health in a stigmatising way or in a way associated with violence is very low. Furthermore, the COVID-19 pandemic may have promoted more positive discussion about youth mental health. However, major challenges remain to be addressed, as patients are seldom quoted, very few articles offer help-seeking information, and a narrative of victimisation without appropriate discussion of resilience regularly occurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».