Contraceptive Knowledge among Men and its Influence on their Participation in their Partner’s Modern Contraceptive use in Dallas Sub-location, Embu County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maternal morbidity and mortality is a global health concern. Use of modern contraceptive has the potential of reducing maternal mortality by two thirds. However, the prevalence of modern contraceptives is low especially in sub–Saharan Africa region. Male participation has been promoted as one of the strategies to increase contraceptive prevalence. The objective of the study was to determine the influence of contraceptive knowledge on participation in partner contraceptive use among married or in-union men. Methods: A cross-sectional survey was carried out in Dallas Sub-location of Embu County involving married or in-union men aged 18 to 64 years. Data was corrected using a semi-structured questionnaire developed and administered by the researcher. SPSS version 28.0 was used to analyze data. Descriptive statistics were used to summarize the data whereas Chi-square was used to test relationship at 95% CI. Results: Most participants (37.9%, n=89) were aware of three or more modern contraceptive methods with about three quarter (75.2%, n=155) aware of oral contraceptive pills. A significant relationship was established between the participants contraceptive knowledge and number of children (p=0.021) as well as highest academic qualification (p=0.011). Most participants (86.3%, n=202) indicated that they participated in their partner’s use of modern contraceptives. The correlation between knowledge and men participation was not significant (p=0.674). Conclusion: Men had adequate contraceptive knowledge and high level of participation in their partner’s modern contraceptive use. The level of knowledge did not significantly influence their participation. Key words: Abortion, contraceptive knowledge, modern contraceptives, men participation, Kenya
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».