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Enregistrement W4385721617 · doi:10.55431/jco.2023.36.45-61

Effects of observer skill and survey method on forest bird abundance data: recommendations for citizen science conservation monitoring in the Caribbean

2023· article· en· W4385721617 sur OpenAlexafffund
Nicholas H. Von Bergen, Christopher C. De Ruyck, Nicola Koper

Notice bibliographique

RevueJournal of Caribbean Ornithology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondations communautaires du CanadaFondation Rideau Hall
Mots-clésCitizen scienceAbundance (ecology)GeographyConservation scienceNature ConservationSurvey data collectionBreeding bird surveyViet namEnvironmental resource managementPolitical scienceEnvironmental protectionFisheryEcologyEnvironmental scienceSociologyBiodiversityEthnologyBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Citizen science is critical for monitoring bird populations in the Caribbean, where logistic and resource challenges significantly limit data availability. However, observer experience and environmental characteristics can influence results of surveys, including those that make use of citizen science. To evaluate how surveys could be designed to integrate volunteer citizen scientists with different levels of experience into bird population monitoring programs in the Caribbean, we used double-observer methods with pairings of variously skilled observers to compare observer perceptibility and relative abundance estimates among potential sampling protocols. In total, we conducted 265 point counts and 140 100-m line transects with 25-m truncations on the island of Grenada in 2016–2017. Our results clearly indicated that more individuals and more species were detected per survey area during point count surveys than transect surveys. Novice observers detected as many easy-to-identify individuals as intermediate and expert observers. However, intermediate and expert observers detected significantly more difficult-to-identify species, and there was a significant correlation between observer skill and the number of unique species identified. To obtain reliable monitoring data while increasing survey skill and capacity, we recommend that surveys should: (1) implement point count rather than transect surveys, (2) be conducted during the local peak breeding period (e.g., the rainy season), (3) be conducted within 2 hrs after sunrise or 2 hrs before sunset, (4) be conducted in pairs using standardized double-observer protocols where one member of each pair has at least intermediate experience, (5) include in-person, in-situ training, (6) collect a measure of observer experience that can later be implemented in statistical analyses, and (7) include both English and local names on data collection sheets, to increase accessibility and out of respect for local knowledge of island ecosystems. Our results highlight the importance of evaluating protocols specific to Caribbean bird surveys rather than adapting protocols from other locations. Keywords bird abundance, Caribbean, conservation, double observer, environmental monitoring, forest, Grenada Resumen Efectos de la habilidad del observador y el método de muestreo en los datos de abundancia de aves de bosque: recomendaciones para el monitoreo de la conservación utilizando ciencia ciudadana en el Caribe • La ciencia ciudadana es fundamental para monitorear las poblaciones de aves en el Caribe, donde los problemas logísticos y de recursos limitan considerablemente la disponibilidad de datos. Sin embargo, la experiencia del observador y las características ambientales pueden influir en los resultados de los muestreos, incluidos lo que hacen uso de la ciencia ciudadana. Para evaluar cómo se podrían diseñar los muestreos para integrar a científicos ciudadanos voluntarios, con diferentes niveles de experiencia en los programas de monitoreo de poblaciones de aves en el Caribe, se utilizaron métodos de doble observador con parejas con diversas habilidades para comparar la perceptibilidad de los mismos y las estimaciones de abundancia relativa entre los potenciales protocolos de muestreo. En total realizamos 265 puntos de conteo y 140 transectos lineales de 100 m con ancho de banda de 25 m en la isla de Granada en 2016–2017. Nuestros resultados indicaron claramente que se detectaron más individuos y especies por área de estudio durante los muestreos de puntos de conteo que en los de transectos. Los observadores novatos detectaron la misma cantidad de individuos fáciles de identificar que los observadores intermedios y expertos; sin embargo, los observadores intermedios y expertos detectaron, de manera significativa, más especies difíciles de identificar. Hubo una correlación significativa entre la habilidad del observador y el número de especies únicas identificadas. Para obtener datos de monitoreo confiables y al mismo tiempo aumentar las capacidades/habilidades del muestreo, recomendamos que los mismos: (1) implementen puntos de conteo en lugar de transectos, (2) se realicen durante el pico local de la etapa reproductiva (p. ej., la temporada de lluvias), (3) se realicen dentro de las 2 horas posteriores a la salida del sol o 2 horas antes de la puesta del mismo, (4) se lleven a cabo en parejas utilizando protocolos estandarizados de doble observador donde un miembro de cada pareja tenga, al menos, una experiencia intermedia, (5) incluyan capacitación en persona e in situ, (6) recopilen una medida de la experiencia del observador que luego pueda implementarse en análisis estadísticos, e (7) incluyan tanto los nombres en inglés como los locales en las hojas de colecta de datos, para aumentar la accesibilidad y por respeto al conocimiento local de los ecosistemas insulares. Nuestros resultados resaltan la importancia de evaluar protocolos específicos para los censos de aves del Caribe en lugar de adaptar protocolos de otros lugares. Palabras clave abundancia de aves, bosque, Caribe, conservación, doble observador, Granada, monitoreo ambiental Résumé Effets des compétences de l’observateur et de la méthode de relevé sur les données d’abondance des oiseaux forestiers : recommandations pour les suivis faisant appel aux sciences participatives dans la Caraïbe • Les sciences participatives sont essentielles pour le suivi des populations d’oiseaux dans la Caraïbe où les problèmes de logistique et de ressources limitent considérablement la disponibilité des données. Cependant, l’expérience de l’observateur et les caractéristiques environnementales peuvent avoir une influence sur les résultats des relevés, notamment lorsque l’on fait appel aux sciences participatives. Pour évaluer comment intégrer la participation d’amateurs bénévoles ayant différents niveaux d’expérience dans les programmes de suivi des populations d’oiseaux de la Caraïbe, nous avons utilisé des méthodes à deux observateurs avec des binômes de compétences différentes. Cela a permis de comparer les perceptions des observateurs et les estimations de l’abondance relative en fonction des différents protocoles d’échantillonnage potentiels. En 2016-2017, nous avons effectué au total sur l’île de Grenade 265 points fixes de comptage et 140 transects linéaires de 100 m avec des tronçons de 25 m. Nos résultats indiquent clairement que les comptages par points fixes ont permis de détecter plus d’individus et plus d’espèces par zone de suivi que les relevés par transects. Les observateurs débutants ont détecté autant d’individus faciles à identifier que les observateurs intermédiaires et expérimentés ; cependant, ces derniers ont détecté beaucoup plus d’espèces difficiles à identifier, et il existe une corrélation significative entre les compétences de l’observateur et le nombre d’espèces identifiées. Pour obtenir des données de suivi fiables tout en augmentant les compétences/capacités de suivi, nous recommandons que les suivis soient réalisés : 1) par points fixes plutôt que par transects ; 2) au cours du pic local de la saison de reproduction (p. ex. la saison des pluies) ; 3) dans les deux heures suivant le lever du soleil ou les deux heures précédant son coucher ; 4) en binôme en utilisant des protocoles standardisés à deux observateurs où l’un des membres de chaque binôme a au moins un niveau d’expérience intermédiaire ; 5) en incluant une formation en présentiel et sur place ; 6) en notant le niveau d’expérience de l’observateur de manière à pouvoir utiliser ultérieurement cette mesure dans des analyses statistiques ; et 7) en incluant les noms anglais et les noms locaux des espèces sur les feuilles de collecte de données afin de faciliter l’accessibilité et par respect pour les connaissances locales des écosystèmes insulaires. Nos résultats soulignent l’importance d’évaluer des protocoles spécifiques au suivi des oiseaux de la Caraïbe plutôt que d’adapter des protocoles provenant d’ailleurs. Mots clés abondance des oiseaux, Caraïbe, conservation, forêt, Grenade, méthode à deux observateurs, suivi environnemental

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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