MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385721687 · doi:10.59962/9780774850049

Gender in the Legal Profession

2007· book· en· W4385721687 sur OpenAlexaboutno aff
Joan Brockman

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2007
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegal professionPolitical scienceLawEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of the legal profession in Canada and elsewhere is one of the exclusion of women, Aboriginals, ethnic and racial minorities, and those from less privileged classes. Based on face-to-face interviews with 50 women and 50 men called to the Bar in British Columbia during the past 3-7 years, Joan Brockman has studied this phenomenon and tried to determine reasons why such exclusion has been practised and what its effects have been, particularly with respect to women. Although legal barriers that historically prevented women from entering the legal profession have been removed, informal and structural barriers that impede women's full participation within the profession remain. Much of the discrimination still experienced stems from expectations that women, in particular, will assume primary responsibilities for child care, elder care, emotional stability in the home, household management, and other domestic matters. In addition, some women still experience sexual harassment and discrimination even if they have managed to reduce or avoid additional domestic responsibilities. There have, to be sure, been changes and accommodations made for women in the legal workforce, and men as well as women have helped to make them. But, Brockman concludes, until there is significant change in how women are perceived in relation to domestic duties, it is unlikely that they will attain equality within the legal profession. The profession will only change when perceptions of the family change, at which point women will not only fit the mould at work, but men also will fit the mould at home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of British Columbia Press eBooksMême sujetLegal Education and Practice InnovationsTravaux en français237 207