Notice bibliographique
Résumé
In May 2003, academics gathered at the Dalhousie University in Halifax, Nova Scotia, for the annual meeting of the Congress of Humanities and Social Sciences/Canadian Federation for the Humanities and Social Sciences, with various educational societies meeting over a period of days.An all-day symposium was organized by the Centre for Policy Studies in Higher Education and Training, University of British Columbia.With the support of the congress and the federation, we were able to draw national attention to our symposium.The day also had the co-sponsorship of the Canadian Society for the Study of Education (CSSE), the Canadian Association for the Study of Adult Education (CASAE), and the Canadian Society for the Study of Higher Education (CSSHE).The session we organized began with a keynote address delivered by Dr. Sheila Slaughter, University of Arizona, co-author with Gary Rhoades of Academic Capitalism and the New Economy: Markets, State, and Higher Education (2004).The address was followed by a series of paper presentations from scholars across Canada, the United Kingdom, and Argentina.Approximately fifty people attended the whole day, with interested scholars attending during various portions of the day.Attendees at the colloquium overwhelmingly indicated the importance and timeliness of the dialogue that was generated through the paper presentations.Animated discussion occurred throughout the day.Some of the discussion focused on questions such as the following:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,501 | 0,302 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».