Plain Language Summary: Can Declines in Prostate-Specific Antigen Level Indicate How Long Patients with Advanced Prostate Cancer Will Live When Treated with Enzalutamide?
Notice bibliographique
Résumé
WHAT IS THIS SUMMARY ABOUT?: . The PROSPER study involved men who had a type of advanced prostate cancer called non-metastatic castration-resistant prostate cancer (nmCRPC). In patients with nmCRPC, their prostate cancer keeps growing even after traditional hormone treatments. In these patients, rising prostate-specific antigen (PSA) levels suggest that cancer is active but CT and bone scans show that it has not spread to other parts of the body. Everyone in this study received androgen deprivation therapy (ADT) either with the medicine enzalutamide or a placebo. Enzalutamide is a medicine that can slow or stop androgens, such as testosterone, from making prostate cancer grow. The main results of the PROSPER study showed that patients with nmCRPC treated with enzalutamide and ADT lived longer than patients treated with placebo and ADT. In this study, researchers wanted to know if the findings were different depending on how much patients' PSA level declined after enzalutamide treatment. Researchers also wanted to know if this made a difference in how long patients lived without the cancer spreading to other parts of their body. WHAT WERE THE RESULTS?: Researchers found that patients with a large decline in PSA level after treatment were more likely to live longer and without their cancer spreading. WHAT DO THE RESULTS MEAN?: This study shows a link between PSA level changes and how long patients with nmCRPC live when treated with enzalutamide and ADT. These results may help health professionals monitor patients with different PSA level changes after enzalutamide treatment. Patients with a large decline in PSA level may not need to be monitored as closely as patients with a small decline in PSA level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».