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Enregistrement W4385723525 · doi:10.1108/ijrdm-11-2022-0437

What claims best convey the quality of retailers' standard private label products?

2023· article· en· W4385723525 sur OpenAlexaff
Didier Louis, Cindy Lombart, Cindy G. Grappe, Fabien Durif, Florence Charton-Vachet, Olga Untilov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retail & Distribution Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivate labelQuality (philosophy)BusinessMarketingPerceptionFood productsAdvertisingStore brandPerspective (graphical)Set (abstract data type)Structural equation modelingPsychologyFood scienceStatisticsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Consumers consider retailers' standard private labels (PLs) as relevant choices, compared to national brands (NBs), and their demand for private label products has increased significantly over the past decade. At the same time, PLs have undergone a profound transformation as retailers have enhanced their quality. The goal of this research is to investigate the impact of claims used to highlight the enhanced quality of standard PL products on consumers' perceptions and behaviours. Design/methodology/approach A between-subjects experiment, set in a store laboratory, was used to study consumers' perceptions and behaviours. The impact of six non-nutrition claims – linked, according to the self-other trade-off, either to concern for consumers' health (internal to the self) or for the environment (external to the self) – on consumers' reactions has been studied. Then, the data collected were analysed with partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM). Findings This research indicates that health claims retailers make to echo consumers' own concerns have positive impacts at three basic levels: the brand, the retail chain and the store. It also highlights the central role of trust in standard PLs, which, once activated by the non-nutrition claims made by retailers and the increase in the quality of standard PLs thus inferred by consumers, can improve consumers' attitude toward the food retailers' stores and reinforce their intentions to visit again and recommend them. Research limitations/implications From a theoretical perspective, this research supplements cue utilisation theory as it applies this framework to standard PLs and establishes that consumers use extrinsic cues (i.e. communications on non-nutrition claims) to infer the quality of standard PL brand products. It also complements scant studies on retailers' corporate social responsibility (CSR) with quality aspects of their own labels as it specifies the levers (i.e. the claims) to use to improve retailers' CSR image and consumers' behaviours. Practical implications From a managerial perspective, this research highlights the superiority of retailers' claims related to consumer health and, more specifically, of claims highlighting the natural origin of ingredients. For this specific assertion, trust in the standard PL and the CSR image of the brand have direct and indirect impacts, via attitude toward the stores, on consumers' intentions to return to and to recommend these stores. Originality/value Despite the increasing importance of products as effective tools for communicating companies' CSR policies, scant research has been conducted on consumers' reactions to non-nutrition claims, which are increasingly prominent in the marketplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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