Does cooled dialysate still have a role in reducing intradialytic stress? Implications of the MyTEMP trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There is an excess of cardiovascular morbidity and mortality in the maintenance haemodialysis population. Targeting traditional risk factors (e.g. hypercholesterolaemia) do not improve cardiovascular outcomes. Repeated myocardial stunning during haemodialysis is an important nontraditional risk, resulting in pathological cardiac remodelling and fibrosis. This review explores dialysate cooling as a management strategy to promote haemodynamic stability, reduce myocardial injury, and improve cardiovascular disease outcomes for individuals receiving maintenance haemodialysis. RECENT FINDINGS: Observational data and small interventional studies demonstrate dialysate cooling has the potential to reduce end-organ damage and provide cardioprotection, renal protection and neuroprotection compared with standard care. These data are limited by the small sample sizes, short follow-up times and lack of long-term patient important outcomes. The MyTEMP study, a multicentre pragmatic randomized controlled trial, demonstrated cooled dialysate (0.5°C below body temperature) vs. standard care did not improve cardiovascular outcomes for prevalent haemodialysis patients. SUMMARY: Dialysate cooling has been widely adopted into routine clinical practice; the MyTEMP study challenges the unit-level approach to implementing dialysate cooling. Due to methodological limitations, the absence of other important patient outcome measures, and lack of granularity of patient-level data, dialysate cooling should not be hastily removed from all dialysis care and warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».