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Enregistrement W4385723899 · doi:10.1061/9780784485026.032

Extending the Life of RAS Piping for the City of Winnipeg

2023· article· en· W4385723899 sur OpenAlexaffabout
C. Neville Dean, Brian Station, Jason Smith, Peter D. Nardini, Brandon Keezer, Aleksander Kupe, Dave Caughlin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensUniversity of WinnipegKGS Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingComputer scienceArchitectural engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Winnipeg (city) has undertaken a large-scale rehabilitation of their North End Sewage Treatment Plant. An integral component of this rehabilitation project was the in situ structural renewal of 1,640 LF (500 m) of in-service return activated sludge (RAS) process piping with several active leaks. The city engaged Kontzamanis Graumann Smith MacMillian Inc., Group (KGS Group) as the project’s engineering consultant to evaluate options for strengthening the RAS piping, which range in diameter from 12 in. (300 mm) to 36 in. (900 mm). The city and KGS Group selected external carbon fiber reinforced polymer (CFRP) as the rehabilitation method. The CFRP subcontractor, Pullman, mobilized to the project in April 2022 and worked collaboratively alongside the city, KGS, Simpson, Gumpertz and Heger (SGH), and the general contractor—Trotter and Morton. As was expected, the project details evolved frequently in response to as found condition. SGH utilized an in-field engineer and an iterative design process to minimize project delays. The collective team met frequently to resolve these RFIs in a timely fashion. The CFRP component of the project was completed on time with change orders accounting for less than 1% of contract value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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