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Enregistrement W4385723933 · doi:10.1108/ecam-05-2022-0394

Facilitating the building commissioning process using building information modeling: an action-research project

2023· article· en· W4385723933 sur OpenAlexaff
Charles Frommweiler, Érik Poirier

Notice bibliographique

RevueEngineering Construction & Architectural Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProject commissioningBuilding information modelingProcess (computing)Action researchAction planPlan (archaeology)Process managementEngineeringSystems engineeringComputer scienceEngineering managementPublishingOperations managementManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The building commissioning (BCx) phase is a critical stage in a building's lifecycle. It is also a complex process that involves a large number of actors and activities. While the use of building information modeling (BIM) in the commissioning phase of building equipment and systems could be beneficial, few studies have investigated the processes behind its implementation. The research presented in this paper aims to investigate the implementation of BIM for the commissioning phase within a general contracting company through action-research. Design/methodology/approach Through direct involvement with the research partner, a large general contractor, a diagnosis on the current limitations of the commissioning process was conducted. An action plan to implement BIM for commissioning was developed and implemented in two pilot projects. Evaluation was performed through on-site observations and informal discussions with field staff. Learning was specified through the development of a formal protocol for BIM-enabled BCx. Findings This action-research project helped the partner organization identify the challenges and a way forward to formalize its BIM-enabled BCx process. The action plan aimed at countering the lack of knowledge about the status of equipment and system commissioning as well as the lack of standardization. The research team co-developed and tested a formal protocol, including BIM-enabled processes and technologies to address these observed problems. A complete implementation ecosystem was structured and deployed. Preliminary feedback indicated that improvements were obtained using a BIM-enabled approach over a traditional approach. Originality/value While past studies have investigated the BCx process, this study identified current challenges considering recent advances in BIM and focused on a large general contractor. This work provides an in-depth account of a large general contractor attempting to streamline its BCx process. The results of the study could help guide practitioners in implementing more streamlined BIM-enabled BCx processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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