Efficacy of microbicidal actives and formulations for inactivation of Lassa virus in suspension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The World Health Organization’s R&D Blueprint list of priority diseases for 2022 includes Lassa fever, signifying the need for research and development in emergency contexts. This disease is caused by the arenavirus Lassa virus (LASV). Being an enveloped virus, LASV should be susceptible to a variety of microbicidal actives, although empirical data to support this expectation are needed. We evaluated the virucidal efficacy of sodium hypochlorite, ethanol, a formulated dual quaternary ammonium compound, an accelerated hydrogen peroxide formulation, and a p-chloro-m-xylenol formulation, per ASTM E1052-20, against LASV engineered to express green fluorescent protein (GFP). A 10-μL volume of virus in tripartite soil (bovine serum albumin, tryptone, and mucin) was combined with 50 μL of disinfectant in suspension for 0.5, 1, 5, or 10 min at 20–25 °C. Neutralized test mixtures were quantified by GFP expression to determine log10 reduction. Remaining material was passaged on Vero cells to confirm absence of residual infectious virus. Input virus titers of 6.6–8.0 log10 per assay were completely inactivated by each disinfectant within 1–5 min contact time. The rapid and substantial inactivation of LASV suggests the utility of these microbicides for mitigating spread of infectious virus during Lassa fever outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».