PELATIHAN PENYUSUNAN INSTRUMEN ASESMEN PENILAIAN AKHIR BAGI GURU MATEMATIKA SEKOLAH MENENGAH ATAS DI KOTA SURABAYA
Notice bibliographique
Résumé
Kualitas sistem pembelajaran di tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA) ditentukan oleh beberapa aspek, antara lain aspek perencanaan, pelaksanaan, dan penilaian hasil belajar siswa. Capaian hasil belajar siswa dapat diukur dari proses pengumpulan dan pengolahan data dari suatu penilaian akhir, sehingga dibutuhkan suatu instrumen yang tepat guna mendukung penilaian akhir tersebut. Berkaitan dengan hal tersebut, Tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PPM) Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya menyelenggarakan pelatihan penyusunan instrumen asesmen penilaian akhir bagi guru SMA se-Kota Surabaya. Pelatihan tersebut mampu membantu para guru dalam menyusun instrumen penilaian akhir siswa. Respon peserta terhadap penyelenggaraan kegiatan pelatihan ini sangat baik, terlihat dari para guru mampu mengimplementasikan materi yang didapat dalam penyusunan instrumen di masing-masing mata pelajaran yang diampu. Hal tersebut tentunya sangat mendukung proses penilaian pembelajaran, sehingga indikator pembelajaran dapat tercapai dengan baik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».