Sensitive detection of electric field-induced second harmonic signals
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate sensitive electric field measurements by coherent homodyne amplification of the electric field induced second harmonic generation (E-FISH) technique. In the process of E-FISH, an applied electric field breaks the centrosymmetry of an otherwise homogeneous medium, in turn promoting the generation of the second harmonic frequency of an incident field. Due to weak third-order hyperpolarizability and the requirement of an applied field to break the symmetry, the E-FISH technique has been mainly used to study high fields, also requiring a strong optical field and sensitive detection. Here we superimpose the E-FISH signal with an auxiliary beam, also termed a local oscillator (LO), at double the incident frequency. Coherent superposition of the LO and the E-FISH output (LOE-FISH) allows for a homodyne amplification of the otherwise weak nonlinear signal. We have demonstrated an increase of signal-to-noise by a factor of seven, which results in a measurement time reduction of a factor of 49. This technique, LOE-FISH, has a number of advantages: detection with intensified detectors is not required. Furthermore, instead of millijoule pulsed lasers, we can work with microjoule pulsed lasers, which allows measuring at repetition rates of megahertz and opens single shot and real-time capability. The LOE-FISH technique increases in sensitivity at lower electric field values. Our work is a demonstration of the principle. Already with our first results from the demonstration, one can see the high potential of LOE-FISH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».