Can Depressive Symptomatology at Diagnosis Predict Cognitive and Functional Decline Over 1 Year in Rural Canadian Patients With Dementia?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depressive symptomatology is often associated with the onset of dementia, although the exact form and directionality of this association is still unclear. The aim of this study is to investigate whether depressive symptomatology at the time of dementia diagnosis was predictive of cognitive, functional, and behavioral decline over 1 year. METHODS: In a Rural and Remote Memory Clinic, 375 patients consecutively diagnosed with mild cognitive impairment, Alzheimer disease, or non-Alzheimer disease dementia completed the Center for Epidemiological Studies Depression Scale at first visit and 1-year follow-up to assess depressive symptomatology. The same cohort was evaluated for cognitive, functional, and behavioral decline through the completion of 5 clinical tests performed at the first visit and at 1-year follow-up. RESULTS: Depressive symptomatology at time of dementia diagnosis did not predict cognitive or functional decline over 1 year, although increases in depressive symptomatology over 1 year significantly correlated with higher caregiver ratings of neuropsychiatric symptom severity and related distress over that time. CONCLUSION: Increasingly severe depressive symptomatology over 1 year correlated with greater caregiver distress. This study points the way for future studies delineating the relationship between depression, dementia progression, and caregiver distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».