Strategic Narratives in International Tax Policy Making: BEPS Action 1 and the Stability Argument
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on narrative analysis developed by communications scholars, and applied by scholars of economics and international law and in policy analysis, this article studies action 1 of the Organisation for Economic Co-operation and Development's (OECD's) base erosion and profit shifting (BEPS) project as a policy narrative. The authors outline the role of narrative in international tax policy making and evaluate the probability and the argumentative and material coherence of the OECD's story about the need to ensure the stability of the international tax framework and system. Focusing on the narrative strategy adopted by the OECD to promote its pillar one proposal, the authors assess the likely persuasiveness of the OECD's stability argument—in particular, how it may have influenced the response to the proposal by the members of the Inclusive Framework on BEPS. The authors conclude that the OECD's concern about potentially destabilizing effects of digital services taxes and similar taxes on the international income tax system propagates a global fiscal illusion, and may not sustain long-term support for pillar one by many members of the Inclusive Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,046 |
| Communication savante | 0,018 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».