We Cannot Ignore the Signs: The Development of Equivalence and Arithmetic for Students from Grades 3 to 4
Notice bibliographique
Résumé
Students' understanding of the meaning of the equal sign develops slowly over the primary grades. In addition to updating their representations of equations to recognize that the equal sign represents an equivalence relation rather than signaling an operation, students need to move beyond full computation to efficiently solve equivalence problems. In this study, we examined the longitudinal relation between arithmetic and equivalence for students who were capable of accurately solving arithmetic problems in different formats. Chinese students (N = 612; Mage = 9.0 years in Grade 3, 57% boys) completed measures of arithmetic fluency and equivalence fluency in Grade 3 and again in Grade 4. They also completed a non-verbal reasoning task in Grade 3. We tested a cross-lagged structural equation model to examine the reciprocal relations between arithmetic and equivalence fluency. We found reciprocal relations between the development of arithmetic and equivalence fluency from Grades 3 to 4, with a greater influence of arithmetic on the development of equivalence than the reverse. Furthermore, non-verbal reasoning predicted the development of equivalence, but not the development of arithmetic. Based on our findings, we conclude that for Chinese students with prior basic understanding of equivalence, flexible access to arithmetic facts supports their development of equivalence fluency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».