MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4385728590 · doi:10.21203/rs.3.rs-3222647/v1

Effectiveness of Aerobic Exercise Intervention on Cardiovascular Disease Risk in Female Breast Cancer: A Systematic Review with Meta-analyses

2023· review· en· W4385728590 sur OpenAlexaboutno aff
Qian Jiao, Bowen Xu, Chao Meng, Fan Xu, Shanshan Li, Jiayi Zhong, Min Yang, Li Jiang, Haixia Li

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineBreast cancerCochrane LibraryRandomized controlled trialInternal medicineRelative riskMeta-analysisConfidence intervalCohortCohort studyPhysical therapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cardiovascular disease (CVD) has become the leading cause of competitive mortality in female breast cancer (BC). Regular aerobic exercise (AE) has been widely accepted as an effective intervention to reduce cardiovascular risk in a variety of different clinical conditions. This study is aimed at evaluating the efficacy and safety of AE on cardiovascular risk factors in female BC and assessing the quality of the synthesized evidence. Methods We searched five English databases (Cochrane Library, PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science) from inception to January 2023. Randomized controlled trials (RCTs) and cohort trials studying the effects of AE were included. We used Stata 16 for data synthesis, Risk of Bias 2, and the Newcastle-Ottawa Scale for methodological quality evaluation and assessed the certainty of the synthesized evidence in the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. Results Forty RCTs and 6 cohort trials involving 59,050 BC patients showed AE reduced the incidence of CVD events by 29.4% [RR = 0.706, 95% CI (0.659, 0.757), low certainty] and coronary artery disease events by 36% (risk ratio [RR]: 0.64, 95% confidence interval [CI] [0.561, 0.729]; risk difference [RD] = 23.2%, 95% CI [17.6%, 29.6%], low certainty]. AE improved LVEF, and reduced weight and hip circumference. The subgroup analysis results showed that nonlinear AE increased VO2max by 5.354 ml·kg·min− 1 [MD 5.354, 95% CI (2.645, 8.062), very low certainty] and reduced fat mass by 4.256 kg [MD 4.256, 95% CI (-3.839, -0.094), very low certainty]. While linear AE reduced low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) by 8.534 mg/dL [MD -8.534, 95% CI (-15.511, -1.557), low certainty]. The sensitivity analysis results showed that each trial did not affect the impact index of the highly heterogeneous outcomes. Conclusions Our study indicates that AE has a positive effect in reducing cardiovascular risk factors. The principles of AE especially nonlinear design deserve more attention in the future. This will provide new ideas to reduce CVD events and improve the quality of life in female BC patients. However, further research on AE in female BC should take into account long-term and well-designed administration to draw definitive conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,039
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetCancer survivorship and care→Travaux en français237 207→