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Enregistrement W4385730025 · doi:10.32721/ctj.2023.71.2.sym.mawani

MNEs' Incentives Under a Global Minimum Tax Based on Accounting Standards

2023· article· en· W4385730025 sur OpenAlexvenueno aff
Amin Mawani

Notice bibliographique

RevueCanadian Tax Journal/Revue fiscale canadienne · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordU.S. Department of the Treasury
Mots-clésAccountingBusinessEconomicsAccounting information systemCorporate taxMonetary economicsFinanceTax avoidanceDouble taxation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Organisation for Economic Co-operation and Development has proposed a pillar two global minimum tax (GMT) for which the tax base is the jurisdiction-specific effective tax rate (ETR), an accounting metric calculated under the rules of accrual accounting. History has shown that when tax is imposed on accounting numbers, taxpayers often use the discretion available in accounting to manage their tax liability. This paper argues that the discretion that multinational enterprises (MNEs) can exercise within accounting rules to change their ETRs will be limited because increasing ETR (to reduce GMT) also reduces accounting income, which in turn could impose higher financial reporting costs on firms. Financial reporting costs are the costs to firms of reporting lower accounting income, and could include higher borrowing costs or more restrictive covenants imposed by lenders. Firms generally prefer to report sustainable net incomes with a steady growth rate to impress their capital market stakeholders. Lower sustainable accounting income can also adversely impact a firm's stock price through the price-earnings ratio. While planning opportunities available to MNEs to avoid the GMT are not limited to shifting accounting profits across jurisdictions, the alternative of shifting factors of production is likely to be more complex and more expensive to implement, and is likely to remove some of the first-order income tax savings from locating intangible factors of production in low-tax jurisdictions. Avoiding GMT at the affiliate level by inflating ETRs could therefore conflict with firms' overarching objectives of maximizing reported earnings and stock prices. These objectives are also currently aligned with established executive compensation structures that motivate management to increase firms' stock prices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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