Insurance Penetration and Institutional Spillover on Economic Growth: A Dynamic Spatial Econometric Approach on the Asian and Europe Region
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary environment is interrelated, and interactions between markets, countries, and international actors at different levels exist in every corner of the globe. Amid this, the failures of the free-market system have paved the way for institutionalism, which proposes minimising transaction costs, substantial property rights, and enabling proper contract enforcement. Studies on institutions and insurance development spillover concerning growth relationships are rare and a critical area needing exploration. This study explores the behaviour of economic development in terms of potential spatial dependencies and spatial institutional and insurance development spillover on economic growth. To measure insurance development by the life insurance and non-life insurance penetration, economic growth by per capita gross domestic product (GDP), and indicators of good governance for institutions in the nations. The study explored the spatial impact between countries using panel data of 56 countries between 2002 and 2020 representing the Asian and European regions. We did this by using dynamic spatial econometric modelling (DSEM) on institutional and insurance development and seeing the spatial implications and the spatial institutional impact moderated by insurance development on growth. Results indicate that developing the life insurance and non-life insurance of surrounding countries creates a spillover impact on the local countries’ economies. In contrast, institutions have created a reverse spatial spillover impact on local countries. However, life insurance development, moderated through accountability and government effectiveness, has created a spatial spillover between countries. Both life and non-life penetration moderated by the control of corruption and overall institutions have shown a reverse spillover on countries’ economies. This suggests that global governance is a positive-sum game, and monitoring and governance structures have failed at the international level concerning separate countries. Therefore, it is seen that to prevent institutional failure at the state level, good governance and links with the global governance structure could disrupt or energise local institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».