Enregistrement W4385733046 · doi:10.1109/dsn-w58399.2023.00014

DSML 2023 Committee

2023· article· en· W4385733046 sur OpenAlexaff

Publicity Chairs, Lishan Yang, George Mason, Matthew Jagielski, Homa Alemzadeh, Rakesh B. Bobba, Varun Chandrasekaran, David Evans, Nicolas Papernot, Florian Tramèr, Fumio Machida, George N. Papadimitriou, Giorgio Severi, Hojjat Aghakhani, Barbara Xu, Jonathan Petit, Kexin Pei, Maura Pintor, Sanghyun Hong, Siva Kumar, Sastry Hari, Uttam Thakore, Metavincent Bindschaedler

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineEconomics, Econometrics and Finance

ThématiqueDiverse Perspectives in Modern Studies

Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoVector Institute

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/dsn-w58399.2023.00014

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,650

Score d'incertitude au seuil0,926

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,011	0,017
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,004	0,002
Études des sciences et des technologies	0,004	0,001
Communication savante	0,011	0,003
Science ouverte	0,004	0,005
Intégrité de la recherche	0,011	0,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,350	0,386

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071

Tête enseignante GPT0,256

Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle