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Enregistrement W4385733820 · doi:10.1139/facets-2022-0232

Dynamic vegetation cover and decline in common eider breeding numbers in Nova Scotia, Canada

2023· article· en· W4385733820 sur OpenAlexafffundvenueabout
Molly D. Tomlik, G. Randy Milton, Glen J. Parsons, Mark L. Mallory

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésEiderHabitatEcologyGeographyVegetation (pathology)CormorantNest (protein structural motif)PopulationPredationPopulation declineRange (aeronautics)BiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American common eider ( Somateria mollissima dresseri) is a colonially nesting sea duck breeding on islands in the coastal regions of Atlantic Canada. Declines in colony size have been pronounced in some parts of its range, notably in Nova Scotia, and may be attributable to a variety of interconnected factors including changes in habitat conditions. Using surveys collected two decades apart, we compared nesting habitat types, availability, and use by breeding eiders on 16 islands that supported >1600 eider nests in 1992–1993, but 830 nests in 2013. While general patterns of eider nesting habitat use remained consistent (e.g., nesting preferences exhibited for Low Shrubland and Grassland habitats, and avoidance of forest or beach habitats), overall vegetation cover declined, but relative habitat changes were inconsistent across islands. Three of the islands with the greatest change in vegetation had cormorant ( Phalacrocorax spp.) colonies in 2013 that were not there in the earlier years. We suggest that changes in vegetation, in some cases facilitated by cormorant colony formation, influenced susceptibility of nesting females to predators, and these interconnected factors may be contributing to local population declines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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