The Perinatal Experience of Black Birthing People in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Aim/Purpose: Determine if Black birthing people who delivered their babies in Quebec face more complications, death, and overall worse perinatal experiences than their White counterparts. Background: With the recent surge of research on American Black maternal health demonstrating apparent discrepancies between the rates of Maternal morbidity and mortality, Canada’s lack of interest in this potential issue is more salient than ever. Unlike its southern neighbor, Canada, does not have a concise approach to data collection on maternal health with respect to the birthing parents’ ethnicity or race. Methodology: Qualitative research, including a literature review and the interview of a key informant. The literature review is an analysis of the currently available research on Black maternal health and experience in North America, while the interview tackles the issue on a provincial level. In this 30-minute interview, a medical student and doula answers 15 questions pertaining to the current perinatal conditions of Black birthing people in Quebec. Findings: The perinatal experience of Black birthing people in Quebec is influenced by many factors that are often out of the control of these patients. (1) Having access to Black physicians, (2) having a healthy social support system, (3) having access to complimentary medical resources, (4) the lack of empathy demonstrated by healthcare professionals, (5) determinants of health, and (6) overall culturally unsafe practices are all elements of the perinatal experience that can negatively affect Black birthing parents. Impact on Society: This research could act as a steppingstone for further exhaustive research addressing the Black maternal experience in Quebec. In creating this study, we seek to open the door for more conversations not only on an academic level but hopefully on a juristic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».