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Enregistrement W4385734516 · doi:10.60099/prijnr.2023.260341

Model of Factors Influencing Health-Related Quality of Life among Thais with Colorectal Cancer and a Permanent Colostomy

2022· article· en· W4385734516 sur OpenAlexaff
Sukanda Bunkong, Manee Arpanantikul, Yupapin Sirapo‐ngam, Supreeda Monkong, Chukiat Viwatwongkasem, Kärin Olson

Notice bibliographique

RevuePacific Rim International Journal of Nursing Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStoma care and complications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesOffice of the Higher Education Commission
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)ThaisDescriptive statisticsPsychological interventionColostomyColorectal cancerGerontologyCancerSurgeryNursingDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancing health-related quality of life among colorectal cancer survivors with a colostomy has become a significant concern for healthcare professionals. An understanding of factors involved in this condition and treatment, and how these work to affect the health-related quality of life of cancer survivors is a foundation for developing effective interventions. This cross-sectional study aimed to develop and test a health-related quality of life model among people with colorectal cancer and a permanent colostomy. Data were collected from 232 Thais with colorectal cancer and a permanent colostomy from six tertiary hospitals in southern Thailand by using seven instruments, including the Demographic and Health-related Data Form, the Social Support Questionnaire, the Bowel Function Inventory-Colorectal Surgery, the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, the Body Image Scale, the Chula ADL Index, and the Quality of Life Index-Cancer version III. Descriptive statistics and structural equation modeling were used for analyzing the data. The results indicated that the final model fitted with the empirical data and explained 72% of the variance in health-related quality of life. Three factors, carcinoembryonic antigen, gender, and age, had an indirect effect on health-related quality of life through different paths. Six factors, religion, social support, bowel symptoms, depressive symptoms, body image disturbance, and functional status, had both direct and indirect effects on health-related quality of life, with body image disturbance being the strongest effect. Nurses and other health professionals can use the findings of this study to design a comprehensive intervention to improve the quality of life for this group of patients. Such an intervention needs to target all the factors of this study, especially improving body image, functional status, and social support, and managing bowel and depressive symptoms. This intervention should be further tested in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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