Toxicity assessment of environmental MPs and NPs and polystyrene NPs on the bivalve Corbicula fluminea using a multi-marker approach
Notice bibliographique
Résumé
Small plastic particles, microplastics (MPs) and nanoplastics (NPs) represent a major threat in aquatic environments. Freshwater organisms are exposed to MPs and NPs, particularly in industrial and urban areas. The present study aimed to compare the toxicity between polystyrene NPs (PS NPs) and environmental microplastics (ENV MPs) and nanoplastics (ENV NPs) generated from macro-sized debris collected in the Garonne River on the freshwater bivalve C. fluminea. The organisms were exposed to the different plastic particles at three environmentally relevant concentrations: 0.008, 10, and 100 μg L−1 for 21 days. The biological responses of organisms were assessed using a multi-biomarker approach from the sub-individual to the individual level. The results demonstrated that: i) ENV NPs triggered more effects on detoxification processes and immune response, confirming that using manufactured NPs for laboratory exposure can lead to misleading conclusions on the risks posed by plastic particles; ii) effects of ENV MPs were less marked than ENV NPs, emphasizing the importance of testing a size continuum of plastic particles from NPs to MPs; iii) some effects were only observed for the low and/or intermediate concentrations tested, underlining the importance of using environmentally relevant concentrations. In light of these results, laboratory studies should be continued by exposing aquatic species to environmental MPs and NPs. The properties of these particles have to be characterized for a better risk assessment of environmental plastic particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».