Acute complication posttransplant: primary allograft dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Heart transplant is the gold standard treatment for patients with end-stage heart failure, improving both quality of life and survival. Despite advances in donor and recipient management, primary graft dysfunction (PGD) remains the most common cause of morbidity and mortality in the early posttransplant period. This review summarizes recent discoveries in the underlying pathophysiology, risk prediction and management of PGD. RECENT FINDINGS: The incidence of PGD appears to be rising and it is not clear whether this is due to better recognition or secular changes in transplant practice. The utilization of donation after circulatory death organs for transplant is a further consideration for the development of PGD. Organ transport systems and preservation techniques may help to prevent PGD. As some of the risk factors for developing PGD remain modifiable, we summarize the current evidence for prevention and management of PGD. SUMMARY: A better understanding will allow us to appropriately manage donors and recipients to reduce the complex interactions that lead to PGD. The development of an international consortium provides the opportunity for deep phenotyping and development of contemporary risk prediction models for PGD, which may reduce the incidence and consequent early mortality associated with heart transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».