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Enregistrement W4385738466 · doi:10.1186/s12877-023-04156-x

Mitochondrial dynamics-related genes DRP1 and OPA1 contributes to early diagnosis of cognitive impairment in diabetes

2023· article· en· W4385738466 sur OpenAlexaboutno aff
Mengqian Liu, Gong Chen, Xiaozhu Shen, Yi Jiang, Yiwen Xu, Wen Zhong, Yujiao Chen, Nan Dong, Jingxian Liao, Ning Yin

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceBengbu Medical CollegeJiangsu University
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineLogistic regressionDementiaMitochondrial DNADiabetes mellitusCognitionRisk factorGeneEndocrinologyBiologyGeneticsPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and aim DRP1 and OPA1 play important roles in mitochondrial fusion and fission. However, the role of DRP1 and OPA1 amplification in mitochondrial cognitive impairment has not been reported. This study aimed to investigate the relationship between DRP1 and OPA1 and the risk of cognitive impairment. Methods In this study, 45 elderly patients with diabetes admitted to the Lianyungang Second People’s Hospital from September 2020 to January 2021 were included. The patients were divided into normal group, mild cognitive impairment group and dementia group by using MMSE score, and the clinical characteristics of the three groups were compared. The amplification multiples of the two genes’ DNA were calculated by ΔΔCT and defined as 2 − K . Spearman rank correlation was used to analyze the correlation between the DNA amplification multiples of patients’ DRP1 and OPA1 and AD8 and MoCA scores. The sensitivity and specificity of DNA amplification multiples of DRP1 and OPA1 to predict clinical outcomes of diabetic cognitive impairment were evaluated using Receiver operator characteristic (ROC) curves. Multiple logistic regression was used to evaluate the relationship between DNA amplification factor of DRP1 and OPA1 and cognitive function. Results DRP1(2 − K ) and OPA1(2 − K ) significantly increased and decreased in dementia and MCI groups compared with the normal group (P ≤ 0.001). The DNA amplification factor of DRP1 was positively correlated with AD8 score and negatively correlated with MoCA score (P < 0.001). The DNA amplification factor of OPA1 was positively correlated with the MoCA score (P = 0.0002). Analysis of ROCs showed that the DNA amplification factor of OPA1 had a higher predictive value for dementia (P < 0.0001), and that it had a higher predictive value when used in combination with DRP1. Multiple logistic regression results showed that increased DNA amplification in DRP1 was associated with increased risk of dementia (OR 1.149;95%CI,1.035–1.275), and increased DNA amplification in OPA1 was associated with decreased risk of MCI (OR 0.004;95%CI,0.000-0.251) and dementia (OR 0.000;95%CI,0.000-0.134). Conclusion DNA amplification multiples of DRP1 and OPA1 are associated with the risk of dementia in elderly patients and may serve as potential biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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