Decongestion Strategies In Patients Presenting with Acutely Decompensated Heart Failure: A Worldwide Survey Among Physicians
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Decongestion strategies for acute decompensated heart failure (ADHF) characterized by volume overload differ widely. The aim of this independent international academic web-based survey was to capture the therapeutic strategies that physicians use to treat ADHF and to assess differences in therapeutic approaches between cardiologists versus non-cardiologists. METHODS AND RESULTS: Physicians were invited to complete a web-based questionnaire, capturing anonymized data on physicians' characteristics and treatment preferences based on a hypothetical clinical scenario of a patient hospitalized with ADHF. A total of 641 physicians from 60 countries participated. A wide variation in the management of the patient was observed. There was conservative use of diuretics, i.e. only 7% started intravenous furosemide at a dose ≥2 times the baseline oral dose, and infrequent use of ultrasound in assessing congestion (20.4%). Spot urinary sodium was infrequently or never measured by ≥85% of physicians. A third considered a patient with ongoing oedema as being stabilized. There were significant differences between cardiologists and non-cardiologists in the management of ADHF, the targets for daily body weight loss and urine output, diuretic escalation strategies (66.3% vs. 40.7% would escalate diuresis by adding a thiazide) and assessment of response to treatment (27.0% vs. 52.9% considered patients with minimal congestion as stabilized). CONCLUSIONS: There is substantial variability amongst physicians and between cardiologists and non-cardiologists in the management of patients with ADHF, with regard to clinical parameters used to tailor treatment, treatment goals, diuretic dosing and escalation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».