Going the distance: project management issues in a cycle hire project
Notice bibliographique
Résumé
Research methodology The case was devised using both primary and secondary data sources. Primary sources of data consisted of in-depth interviews with individuals using the cycle hire project. The researcher also had first-hand experiences of using the cycles. The case study has been tested with undergraduate and graduate students taking management information systems courses. Case overview/synopsis This teaching case study charts the London cycle hire project, mostly from its first inception in July 2010, right through to the planned expansion of electric cycles from Summer 2022. The main aim of the case is to introduce students to project management challenges which are part of the London cycle hire project. While the project was filled with enthusiasm from its early beginnings, various challenges were encountered including issues associated with the project procurement/sourcing process, software and technical problems, as well as other project management issues. Problems became so severe in 2011 that the service provider was hit with a penalty and had to make critical project improvements. Would these accountability measures prompt the service provider to resolve these issues? How would the service provider go about undertaking a fact-finding exercise to verify the existence of the challenges and address them to ensure renewed project success? Complexity academic level The case was written for classes at both the undergraduate and graduate levels. The focus of the case is particularly well suited for exploring topics and issues relating to types of information systems, project management and accountability, multiple global supplier procurement, as well as challenges associated with hardware integration and software design. While the case was targeted at MIS students, the case study would also be effective for an introductory level project management course or a general management course. The subject of the case, the bicycle rental program, is likely to appeal to students, and the basic underlying business issues, processes and objectives of the project are easily understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».