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Enregistrement W4385738901 · doi:10.1108/tcj-01-2022-0009

Going the distance: project management issues in a cycle hire project

2023· article· en· W4385738901 sur OpenAlexaff
Stephen Jackson

Notice bibliographique

RevueThe CASE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementProject managementProject charterAccountabilityProject management triangleService providerProject planningProject managerEngineering managementExtreme project managementProcess managementEnthusiasmProcess (computing)Service (business)Project stakeholderProject portfolio managementBusinessOPM3Computer scienceEngineeringManagementMarketingPolitical sciencePsychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research methodology The case was devised using both primary and secondary data sources. Primary sources of data consisted of in-depth interviews with individuals using the cycle hire project. The researcher also had first-hand experiences of using the cycles. The case study has been tested with undergraduate and graduate students taking management information systems courses. Case overview/synopsis This teaching case study charts the London cycle hire project, mostly from its first inception in July 2010, right through to the planned expansion of electric cycles from Summer 2022. The main aim of the case is to introduce students to project management challenges which are part of the London cycle hire project. While the project was filled with enthusiasm from its early beginnings, various challenges were encountered including issues associated with the project procurement/sourcing process, software and technical problems, as well as other project management issues. Problems became so severe in 2011 that the service provider was hit with a penalty and had to make critical project improvements. Would these accountability measures prompt the service provider to resolve these issues? How would the service provider go about undertaking a fact-finding exercise to verify the existence of the challenges and address them to ensure renewed project success? Complexity academic level The case was written for classes at both the undergraduate and graduate levels. The focus of the case is particularly well suited for exploring topics and issues relating to types of information systems, project management and accountability, multiple global supplier procurement, as well as challenges associated with hardware integration and software design. While the case was targeted at MIS students, the case study would also be effective for an introductory level project management course or a general management course. The subject of the case, the bicycle rental program, is likely to appeal to students, and the basic underlying business issues, processes and objectives of the project are easily understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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