Flocculating oil sands tailings with dual anionic/cationic polymers: Dose and charge density effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A two‐step process, with anionic hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) and cationic poly(vinylbenzyl trimethylammonium chloride) (PVBTMAC), was used to flocculate oil sands mature fine tailings (MFT). The charge density of HPAM and the dosages of HPAM and PVBTMAC were varied to maximize the dewatering of MFT and minimize the turbidity of the supernatant. The dual flocculant system performed better at lower doses than when used alone. The best HPAM charge density for fast initial settling rate and high sediment solids content was 32%, but it increased to 38% for best sediment dewatering, as measured by capillary suction time. The clearest supernatants were found when the zeta potential approached 0 mV because the cationic PVBTMAC neutralized the surface charges of the particles suspended in the MFT. More importantly, undiluted MFT was flocculated with the HPAM/PVBTMAC system and then filtered at low‐pressure (69 kPag), resulting in a filter cake with a high solids content of 61 wt.%. This study shows that treating MFT with a combination of anionic and cationic polymer is a flexible way to optimize flocculation performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».