MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385740605 · doi:10.3390/en16165902

Extensive Analysis of a Reinvigorated Solar Water Heating System Using Low-Density Polyethylene Glazing

2023· article· en· W4385740605 sur OpenAlexaff
Balamurali Duraivel, M. Natarajan, Saboor Shaik, Erdem Cüce, Abdulhameed Babatunde Owolabi, Hong Li, Miroslava Kavgic

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesVIT University
Mots-clésLow-density polyethyleneGlazingSolar energyExergy efficiencyEnvironmental scienceExergyPhotovoltaic thermal hybrid solar collectorEnvironmental engineeringMaterials sciencePolyethyleneNuclear engineeringProcess engineeringComposite materialEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar energy is one of the most promising forms of alternative energy because it has no adverse effects on the environment and is entirely free. Converting solar energy into thermal energy is the most common and straightforward method; the efficiency of solar thermal conversion is approximately 70 percent. The intermittent nature of solar energy availability affects the performance of solar water heaters (SWH), which lowers the usefulness of solar energy in residential and commercial settings, particularly for water heating. Even at low temperatures, the performance of a collector can be improved by using low-density polyethylene (LDPE) glazing instead of traditional glass because it is less expensive and lighter than glass. Using a comprehensive experimental-simulative study, the Glass Solar water heater (glass SWH) and the low-density polyethylene solar water heater (LDPE SWH) are analyzed, examined, and compared in this work. These solar water heaters have galvanized iron (GI) as their absorber material. The SWHs were operated in a closed loop at a constant mass flow rate of 0.013 kg/s, and a 4E analysis (which stands for energy, exergy, economics, and efficiency recovery ratio) was carried out. This analysis included a look at the dynamic time, uncertainty, weight reduction, carbon footprint, and series connection. An LDPE SWH has an energy efficiency that is 5.57% and an exergy efficiency that is 3.2% higher than a glass SWH. The weight of the LDPE SWH is 32.56% lower than that of the glass SWH. Compared to the price of a conventional geyser, installing our SWH results in a cost savings of 40.9%, and monthly energy costs are reduced by an average of 25.5%. Compared to October, September has the quickest dynamic time to reach the desired temperature, while October has the most significant dynamic time. The efficiency recovery ratio (ERR) of a glass SWH is 0.0239% lower than that of an LDPE SWH. LDPE SWHs had a carbon credit worth INR 294.44 more than glass SWHs. The findings of these tests demonstrate that the LDPE SWH is a practical replacement for traditional means of heating water, such as SWHs and geysers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetSolar Thermal and Photovoltaic SystemsTravaux en français237 207