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Enregistrement W4385741269 · doi:10.3389/fnins.2023.1225226

BRCA1 heterozygosity promotes DNA damage-induced senescence in a sex-specific manner following repeated mild traumatic brain injury

2023· article· en· W4385741269 sur OpenAlexafffund
Emily Leung, Daria Taskina, Nicole Schwab, Lili‐Naz Hazrati

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNA damageSenescenceDNA repairBiologyTraumatic brain injuryGenome instabilityMedicineCell biologyGeneticsGeneDNAPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging evidence suggests cellular senescence, as a consequence of excess DNA damage and deficient repair, to be a driver of brain dysfunction following repeated mild traumatic brain injury (rmTBI). This study aimed to further investigate the role of deficient DNA repair, specifically BRCA1-related repair, on DNA damage-induced senescence. BRCA1, a repair protein involved in maintaining genomic integrity with multiple roles in the central nervous system, was previously reported to be significantly downregulated in post-mortem brains with a history of rmTBI. Here we examined the effects of impaired BRCA1-related repair on DNA damage-induced senescence and outcomes 1-week post-rmTBI using mice with a heterozygous knockout for BRCA1 in a sex-segregated manner. Altered BRCA1 repair with rmTBI resulted in altered anxiety-related behaviours in males and females using elevated zero maze and contextual fear conditioning. Evaluating molecular markers associated with DNA damage signalling and senescence-related pathways revealed sex-specific differences attributed to BRCA1, where females exhibited elevated DNA damage, impaired DNA damage signalling, and dampened senescence onset compared to males. Overall, the results from this study highlight sex-specific consequences of aberrant DNA repair on outcomes post-injury, and further support a need to develop sex-specific treatments following rmTBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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