Flow Dynamics in Children With Bicuspid Aortic Valve: A Blood Speckle Tracking Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bicuspid aortic valve (BAV) is associated with progressive aortic dilation. Although the etiology is complex, altered flow dynamics is thought to play an important role. Blood speckle tracking (BST) allows for visualization and quantification of complex flow, which could be useful in identifying patients at risk of root dilation and could aid in surgical planning. The aims of this study were to assess and quantify flow in the aortic root and left ventricle using BST in children with bicuspid aortic valves. METHODS AND RESULTS: A total of 38 children <10 y of age were included (24 controls, 14 with BAV). Flow dynamics were examined using BST in the aortic root and left ventricle. Children with BAV had altered systolic flow patterns in the aortic root and higher aortic root average vorticity (25.9 [23.4-29.2] Hz vs. 17.8 [9.0-26.2] Hz, p < 0.05), vector complexity (0.17 [0.14-0.31] vs. 0.05 [0.02-0.13], p < 0.01) and rate of energy loss (7.9 [4.9-12.1] mW/m vs. 2.7 [1.2-7.4] mW/m, p = 0.01). Left ventricular average diastolic vorticity (20.9 ± 5.8 Hz vs. 11.4 ± 5.2 Hz, p < 0.01), kinetic energy (0.11 ± 0.05 J/m vs. 0.04 ± 0.02 J/m, p < 0.01), vector complexity (0.38 ± 0.1 vs. 0.23 ± 0.1, p < 0.01) and rate of energy loss (11.1 ± 4.8 mW/m vs. 2.7 ± 1.9 mW/m, p < 0.01) were higher in children with BAV. CONCLUSION: Children with BAV exhibit altered flow dynamics in the aortic root and left ventricle in the absence of significant aortic root dilation. This may represent a substrate and potential predictor for future dilation and diastolic dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».