Specific quinone reductase 2 inhibitors reduce metabolic burden and reverse Alzheimer’s disease phenotype in mice
Notice bibliographique
Résumé
Biological aging can be described as accumulative, prolonged metabolic stress and is the major risk factor for cognitive decline and Alzheimer's disease (AD). Recently, we identified and described a quinone reductase 2 (QR2) pathway in the brain, in which QR2 acts as a removable memory constraint and metabolic buffer within neurons. QR2 becomes overexpressed with age, and it is possibly a novel contributing factor to age-related metabolic stress and cognitive deficit. We found that, in human cells, genetic removal of QR2 produced a shift in the proteome opposing that found in AD brains while simultaneously reducing oxidative stress. We therefore created highly specific QR2 inhibitors (QR2is) to enable evaluation of chronic QR2 inhibition as a means to reduce biological age-related metabolic stress and cognitive decline. QR2is replicated results obtained by genetic removal of QR2, while local QR2i microinjection improved hippocampal and cortical-dependent learning in rats and mice. Continuous consumption of QR2is in drinking water improved cognition and reduced pathology in the brains of AD-model mice (5xFAD), with a noticeable between-sex effect on treatment duration. These results demonstrate the importance of QR2 activity and pathway function in the healthy and neurodegenerative brain and what we believe to be the great therapeutic potential of QR2is as first-in-class drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».