The Pharmacological Effect of Hemin in Inflammatory-Related Diseases: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemin is a commonly used drug in the treatment of acute attacks of porphyria, due to its capability of restoring normal levels of hemoproteins and respiratory pigments. In addition, this drug has demonstrated the capacity to induce the heme oxygenase (HO) enzyme. At the moment, there are 3 known HO isoenzymes in mammals: HO-1, HO-2, and HO-3. The first of these shows cytoprotective, antioxidant, and anti-inflammatory effects. Currently, medicines used in inflammatory disorders have increased toxicity, especially over longer time frames, which highlights the need to investigate new, safer options. Indeed, the current nonclinical evidence demonstrates the potential that hemin has a significant anti-inflammatory effect in several animal models of inflammation-related diseases, such as experimental colitis, without significant side effects. However, the underlying mechanism(s) are still not fully understood. In addition, past nonclinical studies have applied different therapeutic regimens, making it relatively difficult to understand which is optimal. According to the literature, there is a lack of review articles discussing this topic, highlighting the need for a summary and analysis of the available preclinical evidence to elucidate the abovementioned issues. Therefore, a qualitative synthesis of the current evidence is essential for the research and medical communities. OBJECTIVE: This systematic review aims to summarize and analyze currently available nonclinical data to ascertain the potential anti-inflammatory effect of hemin in animal models. METHODS: Throughout the development of this protocol, we followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol. The comprehensive search strategy will be carried out in MEDLINE (PubMed), Web of Science, and Scopus without any filters associated with publication date. Only in vivo, nonclinical studies that evaluated the potential anti-inflammatory effect of hemin will be included. The evaluated outcomes will be the observed clinical signs, inflammatory and other biochemical markers, and macroscopic and microscopic evaluations. To analyze the potential risk of bias, we will use the risk of bias tool developed by the Systematic Review Centre for Laboratory Animal Experimentation (SYRCLE). RESULTS: Currently, it is not possible to disclose any results since the project is still in initial steps. More specifically, we are currently engaged in the identification of eligible articles through the application of the inclusion and exclusion criteria. The work was initiated in April 2023, and it is expected to be finished at the end of 2023. CONCLUSIONS: Concerning the major gap in the literature regarding the underlying mechanism(s) and treatment-related properties, this systematic review will be essential to clearly summarize and critically analyze the nonclinical data available, promoting a clearer vision of the potential anti-inflammatory effect of hemin. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42023406160; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=406160. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/48368.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».