Notice bibliographique
Résumé
When Samara was created in 2009, we had little idea that the organization would be a part of an ambitious collaboration among academics and UBC Press that has brought this book to fruition.But it is from small seeds that big ideas grow -fitting in that Samara is named for the winged "helicopter" seed that falls from maple trees.Samara's research and educational programming began with the initiation of Canada's first-ever series of exit interviews with nearly eighty former members of Parliament.As citizens elected to represent and serve Canadians, they offered a wealth of information and frontline political experience that had been untapped previously.Our findings from this project, shared through four public reports released by Samara, have animated a broad public discussion on the role of MPs, their relationships to political parties, and how to improve Parliament.A 2014 Random House book, Tragedy in the Commons: Former Members of Parliament Speak Out about Canada's Failing Democracy, continues to bring forward the voices and experiences of MPs.Through the Samara Democracy Reports series, Samara's research agenda has expanded beyond the MP exit interviews while continuing to shine new light on Canada's democratic system.With the Samara 2012 Citizens' Survey, we regularly capture Canadians' shifting perceptions of politics and monitor civic and political participation.We have also analyzed the content
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,450 | 0,294 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».