Notice bibliographique
Résumé
W My first exposure to the Canadian Rangers came while I was an undergraduate co-op student working at the Department of National Defence for the director general Aboriginal affairs in 1996.One of my first jobs was to help organize the Aboriginal Awareness Week display at National Defence Headquarters.The exhibit consisted of historical photographs and a "living history" display by two Canadian Rangers who were visiting from Northwest Territories.The Rangers built a Styrofoam igloo and, in their quiet and reserved way, explained to military officers and civil servants what they did.As they packed up at the end of the week, one of them handed me a red sweatshirt that had been transported in a crate with a muskox blanket."It smells like sick cow," my then-girlfriend (now wife), Jennifer, who grew up on a dairy farm, told me.She proceeded to work on a master's degree in rural planning and development the next year, and for one of her course papers she examined the proposed Junior Canadian Rangers program as a component of northern community development.I was intrigued and decided that I would someday write the larger history of the Rangers, a success story according to popular media accounts, but one about which so little was known.This book is a living history.It reflects collaboration with the Canadian Ranger Patrol Groups and Rangers from across the country and is grounded in the documentary record, interviews, and participant observation.It reveals how the military and residents of isolated coastal and northern communities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,280 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».