Notice bibliographique
Résumé
When I first began this book, I naively thought that I had begun an entirely new journey, until one day I pulled out a very short paper I had written in 1974 on organizational behaviour as part of my studies at the Master's level.There were remarkable similarities between that paper and the thoughts that led to this book.Just as my learning about ecological system function, structure, and processes has taught me that systems are sometimes chaotic, random, stable, and discontinuous, there is, at the same time, some sort of remarkable continuity at play that transcends the individual.Thus, I have learned that my work is sometimes chaotic, random, and yet has an emergent integrity that is due, in large part, to my family and friends and the people with whom I have had the privilege of working.I would like to first thank my mother, Catherine, from whom I inherited a strength of mind that has allowed me to continue on in spite of some terrible losses, and my father, who gave me the gift of myself, free from gender constraints.Secondly, my sister, Elaine, who has been a constant source of support and wise editing.And lastly, my husband, Bill, and my beloved child, Daniel James, whose love and support gave me the courage to persevere.Without doubt, my work has taken time from my family, and many times I put those relationships to the side, thinking that I could always get back to them later.Danny was my master literary wizard, my keeper of integrity.In terms of my professional colleagues, I am honoured to count many people who are at once colleagues, friends, and mentors, and who have shared unstintingly of their intellect, time, and support through this incredible journey of reconciliation.I would first like to thank Stuart Hill, Professor, School of Social Ecology, University of Western Sydney at Hawkesbury, for his collaboration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».