Notice bibliographique
Résumé
This book arose from an attempt to solve a complex, real-world problemhow do we sustain biological diversity in managed forests?MacMillan Bloedel harvested natural forests in coastal temperate rainforest, largely on public land.It had the largest forest holdings in coastal British Columbia and faced effective market campaigns to stop clear-cutting of old growth and reduce its harvest.In 1998, the company adopted a completely new form of forestry that it believed could be shown to sustain native species richness in coastal temperate rainforests.Shortly after making this commitment, MacMillan Bloedel was acquired by Weyerhaeuser Company.Weyerhaeuser maintained the commitment to evaluating ecological consequences of forest practices, so efforts to learn how to sustain biodiversity in managed forests also continued.The forest planning and practices introduced (zoning and variable retention) were novel, as was the large-scale effort to evaluate the effectiveness of these practices within an adaptive management program.As part of its quality control in developing and implementing its adaptive management program, Weyerhaeuser hosted meetings of an International Scientific Advisory Panel.Panel members were recognized experts drawn from Australia, Europe, Canada, and the United States.These members praised the efforts and accomplishments of the adaptive management program and were instrumental in Weyerhaeuser receiving the Ecological Society of America's Corporate Award in 2001.The panel also urged the authors to publish the approach, yielding this book.The book is divided into three parts.Part 1, "Introduction," introduces the generic nature of the problem, including elements of wicked problems and complex challenges faced by forest managers, plus a potential solution to the problem, an effective adaptive management program.Part 2, "The Indicators," treats the major indicators of success in sustaining biological diversity and learning acquired from evaluating these indicators.Part 3,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,444 | 0,293 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».