Methods to teach schoolchildren how to perform and retain cardiopulmonary resuscitation (CPR) skills: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, bystander CPR rates are low; one effective way to increase these rates is to train schoolchildren; however, the most effective way to train them is currently unknown. Methods: This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) and observational studies, evaluated whether CPR training for schoolchildren, using innovative teaching modalities (nonpractical, self, or peer-training) versus standard instructor-led training, resulted in higher quality CPR, self-confidence and short-term (≤3 months post-training) or long-term (>3 months post-training) retention of CPR skills. Results: From 9793 citations, 96 studies published between 1975 and 2022 (44 RCTs and 52 before/after studies) were included. There were 43,754 students, average age of 11.5 ± 0.9 (range 5.9-17.6) and 49.2% male. Only 13 RCTs compared practical vs. nonpractical training (n = 5), self- vs. instructor-led training (n = 7) or peer- vs. instructor-led training (n = 5). The observed statistically significant differences in mean depth and rate of compressions between children with hands-on practical training and those without were not clinically relevant. Regardless of training modality, compression depth was consistently suboptimal. No differences were observed in CPR skills immediately or ≤ 3 months post-training, between children who were self- or peer-trained vs. instructor-led. Due to lack of data, we were unable to evaluate the impact of these novel training modalities on student self-confidence. Conclusion: Although innovative training modalities are equally effective to instructor-led training when teaching schoolchildren CPR, compression depth was frequently suboptimal. Recommendations on standardized training and evaluation methods are necessary to understand the best ways to train children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle