Methods to teach schoolchildren how to perform and retain cardiopulmonary resuscitation (CPR) skills: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, bystander CPR rates are low; one effective way to increase these rates is to train schoolchildren; however, the most effective way to train them is currently unknown. Methods: This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) and observational studies, evaluated whether CPR training for schoolchildren, using innovative teaching modalities (nonpractical, self, or peer-training) versus standard instructor-led training, resulted in higher quality CPR, self-confidence and short-term (≤3 months post-training) or long-term (>3 months post-training) retention of CPR skills. Results: From 9793 citations, 96 studies published between 1975 and 2022 (44 RCTs and 52 before/after studies) were included. There were 43,754 students, average age of 11.5 ± 0.9 (range 5.9-17.6) and 49.2% male. Only 13 RCTs compared practical vs. nonpractical training (n = 5), self- vs. instructor-led training (n = 7) or peer- vs. instructor-led training (n = 5). The observed statistically significant differences in mean depth and rate of compressions between children with hands-on practical training and those without were not clinically relevant. Regardless of training modality, compression depth was consistently suboptimal. No differences were observed in CPR skills immediately or ≤ 3 months post-training, between children who were self- or peer-trained vs. instructor-led. Due to lack of data, we were unable to evaluate the impact of these novel training modalities on student self-confidence. Conclusion: Although innovative training modalities are equally effective to instructor-led training when teaching schoolchildren CPR, compression depth was frequently suboptimal. Recommendations on standardized training and evaluation methods are necessary to understand the best ways to train children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».