Exploring the Trends in Sediment and Phosphorous Concentration and Loads: Case Study over Part of the Great Lake Basin (Ontario, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, trend analysis of total suspended solids (TSS) and total phosphorus (TP) concentrations and loads are performed, combining bootstrapping with the Weighted Regressions on Time, Discharge, and Season i.e., WRTDS_BT technique. The technique is used at ten selected monitoring stations of Northern Lake Erie, Eastern Lake Huron, and Lake Ontario & Niagara Peninsula in Ontario, Canada. Trend analysis over major tributaries reveals that trends in TSS concentrations and loads were highly variable, while there was a significant decline in TP concentrations and loads. However, in most tributaries, TSS and TP concentration levels are significantly higher than the provincial and national guidelines and objectives. To be precise, TSS concentration levels are significantly higher than Canadian Water Quality Guidelines (CWQG) for the TSS concentration in tributaries of 30 mg/L (following Toronto Region Conservation Authority (TRCA), Ontario) and TP concentration levels are significantly higher than the Ontario’s provincial water quality objectives (PWQO) guidance for the TP concentration in tributaries of 0.03 mg/L. Moreover, our findings suggest that changes in land management practices in agricultural areas, such as tillage, tile drainage and fertilizer/manure application may play an important role for the analysed trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».