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Enregistrement W4385749448 · doi:10.32920/23932194

Mechanical And Glucose Stimulation Of Bovine Chondrocytes Affect ECM Synthesis

2023· preprint· en· W4385749448 sur OpenAlexaff
Christian Lecce

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartilageGlycosaminoglycanExtracellular matrixStimulationChemistryChondrogenesisAgaroseChondrocyteIn vitroCell biologyBiochemistryEndocrinologyAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loss of articular cartilage is a cause of human morbidity which can potentially be cured with exogenous cartilage replacements. Although more research is required to create functional cartilage inserts, mechanical stimulation of chondrocytes (cartilage cells) in the correct media formulation may improve extracellular matrix (ECM) production, leading to a better-quality cartilage insert. This study aimed to identify the effect of unconfined dynamic compression of bovine chondrocytes seeded in agarose constructs on ECM production in different initial media glucose concentrations. Unstimulated constructs did not produce significantly different amounts of collagen or glycosaminoglycan (GAG) in response to different media glucose concentrations. Also, stimulated construct ECM production did not significantly differ from control constructs in each glucose concentration investigated. However, stimulated constructs in 10 mM glucose produced more collagen and GAG than in media containing 25 mM glucose. Analysis of the yield of lactate on glucose (YL/G) showed that stimulated constructs underwent more aerobic respiration as the glucose media concentration increased, which did not occur for control constructs. Culturing chondrocytes in media containing 10 mM glucose lead to more ECM production than media containing 25 mM glucose and should be used in future stimulation studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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