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Enregistrement W4385751073 · doi:10.1007/s00198-023-06870-z

Previous fracture and subsequent fracture risk: a meta-analysis to update FRAX

2023· review· en· W4385751073 sur OpenAlexaff
John А. Kanis, Helena Johansson, Eugène McCloskey, Enwu Liu, Kristina Åkesson, Frederick A. Anderson, Rafael Azagra, Cecilie L. Bager, Charlotte Beaudart, Heike A. Bischoff‐Ferrari, Emmanuel Biver, Olivier Bruyère, Jane A. Cauley, Roland Chapurlat, Claus Christiansen, Cyrus Cooper, Carolyn Crandall, Steven R. Cummings, José António Pereira da Silva, Bess Dawson‐Hughes, Adolfo Díez‐Pérez, Alyssa B. Dufour, John A. Eisman, Petra J. M. Elders, Serge Ferrari, Yuki Fujita, Saeko Fujiwara, C-C Glüer, Inbal Goldshtein, David Goltzman, Vilmundur Guðnason, Didier Hans, Mari Hoff, Rosemary Hollick, Martijn Huisman, Masayuki Iki, Sophia Ish‐Shalom, Graeme Jones, Magnus K. Karlsson, Sundeep Khosla, Douglas P. Kiel, W.-P. Koh, Fjorda Koromani, Mark A. Kotowicz, Heikki Kröger, Timothy Kwok, Olivier Lamy, Arnulf Langhammer, Bagher Larijani, Kurt Lippuner, Dan Mellström, Thomas Merlijn, Anna Nordström, Peter Nordström, Terence W O’Neill, Barbara Obermayer‐Pietsch, Claes Ohlsson, Eric Orwoll, Julie A. Pasco, Fernando Rivadeneira, Anne‐Marie Schott, Eric J. Shiroma, Kristín Siggeirsdóttir, Eleanor M. Simonsick, Elisabeth Sornay‐Rendu, Reijo Sund, Karin M. A. Swart, Paweł Szulc, Junko Tamaki, David Torgerson, Natasja M. van Schoor, Tjeerd van Staa, Joan Vila, Nicholas J. Wareham, Nick Wright, Noriko Yoshimura, M. Carola Zillikens, Marta Zwart, Liesbeth Vandenput, Nicholas C. Harvey, Mattias Lorentzon, William D. Leslie

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteChugai PharmaceuticalMereo BioPharmaMedacGilead SciencesServierAgNovos HealthcareNovo Nordisk FondenUniversität ZürichEuropean Foundation for the Study of DiabetesHartstichtingNational Institutes of HealthMylanNational Institute for Health and Care ResearchNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesAmgenRadius HealthEuropean CommissionSanofiSociedad Española de Medicina de Familia y ComunitariaPfizerZonMwNational Health and Medical Research CouncilNestecAstraZenecaEli Lilly and CompanyAmgen AustraliaAchmeaUCB PharmaArgenxU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineFRAXHazard ratioOsteoporosisHip fractureInternal medicineBone mineralFracture (geology)Osteoporotic fracturePoisson regressionCohort studyProportional hazards modelConfidence intervalPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,054
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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